1. 使用 Numpy 和 Pandas 库。Numpy 是一个用于科学计算的 Python 库,可以快速处理大型数据集。Pandas 是一个用于数据分析的 Python 库,可以处理大型数据集并进行快速分析。 2. 使用数据库。有许多数据库,如 MySQL,PostgreSQL,MongoDB 等,可以用于处理大型数据集。 3. 使用 Hadoop。Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,可以用于处理大型数据集。 4. 使用 Spark。Apache Spark 是一个用于大数据分析的开源分布式计算框架,可以用于处理大型数据集。 5. 使用 Dask。Dask 是一个用于并行计算的 Python 库,可以用于处理大型数据集。
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