如何使用Python进行数据分析实现代码|开发技术分享-西西软件园




1. 导入必要的库：

```python
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
```

2. 读取数据：

```python
data = pd.read_csv('data.csv')
```

3. 查看数据：

```python
data.head()
```

4. 数据清洗：

```python
data.dropna()
```

5. 查看数据统计信息：

```python
data.describe()
```

6. 画出数据图形：

```python
data.plot(kind='bar')
plt.show()
```

7. 建立模型：

```python
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
```

8. 评估模型：

```python
model.score(X, y)
```

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《使用Python进行数据分析的精细化技术》

```python #import the necessary libraries import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #read the data into a pandas datafram…

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