1. 导入数据:使用Python的内置函数和库,如csv,Pandas,NumPy等,从文件,数据库或其他数据源中导入数据。 2. 清洗数据:使用Python的内置函数和库,如Pandas,NumPy等,清洗数据,处理缺失值,异常值,重复值等。 3. 可视化数据:使用Python的可视化库,如Matplotlib,Seaborn等,创建可视化图表,更直观地理解数据。 4. 建模分析:使用Python的机器学习库,如Scikit-learn,TensorFlow等,对数据进行建模分析,从而得出有用的结论。
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