Python 是一种解释型语言，它的运行速度比编译型语言要慢得多，因为它在运行时需要翻译成机器码才能执行。

要提高 Python 代码的运行速度，可以尝试以下几种方法：

1. 使用优化的算法和数据结构：使用更高效的算法和数据结构可以有效提高代码的运行速度。

2. 尽量避免使用 for 循环：for 循环在 Python 中比较慢，尽量使用列表解析和生成器表达式来替代 for 循环，以提高运行速度。

3. 使用 Cython 或者 PyPy：Cython 是一种将 Python 代码编译成 C 代码的工具，而 PyPy 是一种运行 Python 代码的解释器，它可以通过 JIT 技术来提高 Python 代码的运行速度。

4. 使用多线程：使用多线程可以提高代码的运行速度，但是要注意线程之间的同步问题。