问:说说Python解释器种类以及特点?
答:Python是一门解释器语言,代码想运行,必须通过解释器执行,Python存在多种解释器,分别基于不同语言开发,每个解释器有不同的特点,但都能正常运行Python代码。
Python解释器主要有以下几个:
1、CPython
官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。CPython是使用最广且被的Python解释器。
2、IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。CPython用>>>作为提示符,而IPython用In [序号]:作为提示符。
3、PyPy
PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点。
4、Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
5、IronPython
IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
在这些Python解释器中,使用广泛的是CPython 。
上一篇:
【Python面试】 Python 的特点和优点是什么?
下一篇:
【Python面试】 说说4种常用编码的区别?
相关推荐
在Python中,可以使用for循环遍历字典的所有键值对,具体方法如下: ```python dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'} # 遍历所有键值对 for key, value in dict.items():…
在Python中,可以使用内置的`re`模块来进行正则表达式匹配。具体操作如下: 1. 导入`re`模块 ```python import re ``` 2. 编写正则表达式,使用`re.compile()`函数将其编译为正则对象 ```python pattern = re.compile(r'正…
在Python中,文件读写是一项重要的操作之一。可以使用内置函数open()来打开文件。open()函数接受两个参数:文件名和打开模式。文件名就是需要读写的文件的路径和名称,而打开模式则指定了打开文件的方式。 下面是一个打开文件并进行读取的例子: ```python # 打开文件 file = op…
要在Python中读取和写入CSV文件,可以使用Python内置的csv模块。以下是一个基本的例子: ## 读取CSV文件 import csv # 打开CSV文件并读取数据 with open('file.csv', 'r') as f: reader = csv.reader(f) # 迭代每一…
```python import xml.etree.ElementTree as ET # 解析XML文件 tree = ET.parse("sample.xml") # 获取根节点 root = tree.getroot() # 迭代所有子节点 for child in root: print(…
1. 导入必要的库: ```python import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ``` 2. 读取数据: ```python data = pd.read_csv('data.csv') ``` …
## 1. 循环 ### 1.1 使用for循环 ```python # 定义一个列表 list = [1,2,3,4,5] # 使用for循环遍历列表中的元素 for i in list: print(i) ``` ### 1.2 使用while循环 ```python # 定义一个变量 i = …
import matplotlib.pyplot as plt # 导入matplotlib库 import numpy as np # 导入numpy库 # 准备数据 x = np.linspace(0, 10, 1000) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 画图 p…
```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 构建数据 x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 50) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 绘制图像 plt.pl…
```python #import the necessary libraries import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #read the data into a pandas datafram…
- Qoo10趣天日本广告投标助手
- 西西趣天采集插件2.0升级版
- 西西电商图片下载助手
- 西西趣天韩国批量上货助手最新版
- 西西趣天日本批量上货助手最新版
- dupeGuru – 电脑重复文件查找工具,支持跨平台使用!
- Caesium – 图片批量压缩软件
- 7-Zip 免费解压软件
- TrayS 绿色免安装版 (任务栏美化工具)
- AirDroid 3.7.2.1 Android 设备管家远程控制
- Snipaste截图软件下载
- Everything 1.4.1.1026 文件搜索工具
- chromium浏览器伪造sni工具网页版
- 迅雷下载去广告VIP绿色精简最终版11.1.12.1692
- 免费听音乐 MusicFree 音乐播放器接口完整版