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```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个线性图
x = np.linspace(0, 10, 100)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.plot(x, np.cos(x))
plt.show()

# 创建一个散点图
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
plt.scatter(x, y)
plt.show()

# 创建一个柱状图
x = [5, 8, 10]
y = [12, 16, 6]
plt.bar(x, y)
plt.show()

# 创建一个饼图
labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs'
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0.1, 0, 0)
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True)
plt.show()
```

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Python实现数据可视化分析

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Python实现数据可视化分析

```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 构建数据 x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 50) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 绘制图像 plt.pl…

《使用Python进行数据分析的精细化技术》

```python #import the necessary libraries import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #read the data into a pandas datafram…

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