如何利用Python轻松实现数据可视化|开发技术分享-西西软件园




Python可视化库有很多，比如Matplotlib，Seaborn，Plotly，Bokeh等等。

使用Matplotlib可视化数据的示例代码如下：

```python
import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1,2,3,4,5]
y = [2,4,6,8,10]

# 绘图
plt.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()
```

使用Seaborn可视化数据的示例代码如下：

```python
import seaborn as sns

# 准备数据
x = [1,2,3,4,5]
y = [2,4,6,8,10]

# 绘图
sns.lineplot(x, y)

# 显示图形
plt.show()
```

使用Plotly可视化数据的示例代码如下：

```python
import plotly.graph_objects as go

# 准备数据
x = [1,2,3,4,5]
y = [2,4,6,8,10]

# 绘图
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y))

# 显示图形
fig.show()
```

使用Bokeh可视化数据的示例代码如下：

```python
import bokeh.plotting as bp

# 准备数据
x = [1,2,3,4,5]
y = [2,4,6,8,10]

# 绘图
fig = bp.figure(plot_width=400, plot_height=400)
fig.line(x, y)

# 显示图形
bp.show(fig)
```

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