如何使用Python进行数据可视化|开发技术分享-西西软件园




Python有许多可视化库，可以用于创建图表和图形，以及数据可视化的实现。其中，Matplotlib，Seaborn和Plotly是最受欢迎的库。

Matplotlib是一个2D绘图库，可以用于创建折线图，柱状图，饼图等。

Seaborn是一个基于Matplotlib的Python可视化库，它提供了一系列华丽的统计图表，可以用于分析数据集。

Plotly是一个用于创建交互式图表和可视化的库，可以帮助您创建高级图表，如热图，3D图表，地图等。

以下是一些使用Python进行数据可视化的示例代码：

# 使用Matplotlib绘制折线图
import matplotlib.pyplot as plt 
x = [1,2,3,4,5] 
y = [2,4,6,8,10] 
plt.plot(x,y) 
plt.title('Line Plot') 
plt.xlabel('X-axis') 
plt.ylabel('Y-axis') 
plt.show()

# 使用Seaborn绘制箱线图
import seaborn as sns 
data = [2,4,6,8,10] 
sns.boxplot(data) 
plt.title('Box Plot') 
plt.show()

# 使用Plotly绘制3D图
import plotly.express as px 
df = px.data.iris() 
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width', color='species') 
fig.show()

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